Ingegnere informatico · AI Developer · Brescia, Italia
Sono studente magistrale in Ingegneria Informatica presso l'Università degli Studi di Brescia, con specializzazione in cybersecurity, intelligenza artificiale e sistemi distribuiti. Media attuale: 28/30 su 87 CFU.
Ho fondato ModelVault per portare alle aziende italiane soluzioni AI concrete: chatbot addestrati su dati proprietari, form intelligenti, pipeline di elaborazione documentale, sistemi RAG — tutto accessibile tramite pannelli dedicati su questo sito.
Il mio approccio è tecnico e diretto: analizzo il processo del cliente, identifico dove l'AI porta valore reale, e costruisco lo strumento. Niente consulenza generica, solo ingegneria applicata.
Media: 28/30 · 87 CFU. Specializzazione in cybersecurity, machine learning, network security e systems administration.
Voto: 104/110. Tesi su OpenID Connect e Digital Identity Management.
Voto: 100/100. Programma di studio all'estero presso Pitzer College, USA (2019).
Cybersecurity, ANSI Accredited, 85+ lab pratici su cyber range live
Verifica →Pentesting, exploit development, post-exploitation
Verifica →Network forensics, protocol analysis, packet inspection
Verifica →Workflow automation, integrazione API, VPS deploy
Verifica →Pandas, NumPy, Scikit-learn, previsioni di vendita
Verifica →Scrum, sprint planning, servant leadership
SDGs, ESG, Green IT
Analisi dell'aliasing strutturale in modelli foundation per serie temporali. Validazione con Bayesian inference e ontologie di dominio.
Sistema di planning automatico per hardening di rete tramite AI Planning. Genera piani di rimedio ottimali mantenendo la continuità operativa.
Pipeline deep learning per previsione pit-stop F1: 0.78 AUC su timing, 78% accuracy su scelta compound con Transformers.
Pipeline ML per previsione potenziale giocatori FIFA 2022: 89% accuracy con ensemble methods su 18.000+ record.
Tesi triennale: analisi OAuth 2.0, OIDC, JWT, SPID. Focus su vulnerabilità e strategie di mitigazione.
Steganografia con deep learning: CNN per embedding e GAN per generazione di stego-images non rilevabili.